隨著科技的發展，農業全過程都將被數字化，包括生物技術和信息技術結合帶來的數字化；物聯網、大數據、人工智能結合帶來生產流程的數字化；互聯網帶來流通和消費的數字化等。
其中，物聯網及大數據技術發展較快，并被寄予厚望。首先來看農業物聯網，農業物聯網架構可分為三層：感知層、傳輸層和應用層。感知層是采用各種傳感器來獲取動植物以及環境的各類信息，是物聯網識別物體、采集信息的來源；傳輸層由各種網絡，包括互聯網、廣電網、網絡管理系統和云計算平臺等組成，是整個物聯網的中樞，負責傳遞和處理感知層獲取的信息；應用層是物聯網和用戶的接口，它與行業需求結合，實現物聯網的智能應用。
進入21世紀以來，美國和歐洲一些發達國家相繼開展了農業領域的物聯網應用研究示范，實現了物聯網在農業生產、資源利用、農產品流通、農產品質量安全等領域的實踐與推廣，推動了相關新興產業的快速發展。我國在農業領域的物聯網應用研究也取得了實質性進展，通過農業資源與環境監測、農業生產、農產品流通等環節的信息實時感知獲取、傳輸共享與無縫交互等，實現農業產前科學合理布局規劃、產中精細管理與精準作業、產后高效快捷流通與質量安全溯源等目標。
我國在大田種植方面，重點面向于農田資源環境信息、農田氣候、土壤肥力、土壤溫濕度、病蟲草害、農機作業情況等信息的全面感知，通過對采集信息的分析決策來指導灌溉量、施肥量的精準調節，實現作物高產高效栽培與病蟲草害綜合防治及產后農機指揮調度等。
數字化技術是未來農業的核心，以數字化技術為紐帶，串聯生物技術、新材料技術、智能制造等技術，聯合打造全周期、全方位、全產業鏈的創新生態圈，堅持數字化賦能，培育智慧農業新業態。
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