大數據在農業中應用最普遍的領域之一就是精準農業。隨著全球人口的增加，天氣的波動更加不穩定，以及依賴石油的農業對于石化燃料的價格越來越敏感，必然激勵更多地運用新技術來提高作物產量，并管理風險。
圍繞著基因組學、生物信息學以及計算生物學的研究活動都已經取得了重大的進展，這些技術都涉及到龐大的數據集和計算分析，那么在此過程中，大數據的作用是什么?
首先，也是最重要的，農民需要測量和了解數據能夠帶來怎樣的影響，因為這些數據驅動著他們耕作的質量與產量，包括天氣數據、GPS數據、土壤細節、種子、化肥和作物藥劑等，充分利用這些數據對于土地進行長期管理和短期模擬，以實現產量和利潤的最大化。
其次，種子、肥料以及藥劑的供應商需要接收所有的這些數據，將其放入統一的模型中，并使用專用算法，以便向農民提供盡可能最優化的解決方案和服務。
再次，農業機械制造商是整個價值鏈的另一個重要組成部分。他們不僅需要確保其資產能夠在最低成本保持最長的正常運行時間，還要支持移動數據采集，并讓這些瑣碎的信息在價值鏈能被實時獲取，以進行進一步的處理。
除了農民、農企、種子化肥供應商和農業機械制造商以外，氣象站和實驗室、貿易商和行業合作伙伴、技術和解決方案提供商也是這個生態系統的一部分，他們對于來自無數信息源的大數據也有著巨大的需要。
農業大數據是現代化的新型農業平臺，通過農業大數據對農產品生產與收獲的各個環節進行全面構建，使得農產品具有較高的經濟價值，創建農業上的經濟一體化，對農業發展具有重要意義。
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