農業行業是具有時間屬性和空間屬性的行業，因此跟農業相關的數據呈現的狀態是多而繁雜的，包括播種過程的種子、農藥、化肥、氣象、環境、土壤等，運輸過程的農產品加工、市場經營、物流等。大數據的應用對農業的發展起到了很大幫助，那么大數據對農業生產有哪些影響呢？
1、農作物發育
大數據加速了傳統育種的速度，減少了傳統育種的成本，讓生物信息工程在基因組織學研究上有一個質的飛躍。大數據對農作物基因數據的收集和整理，再通過一系列的假設分析、之后挑選一部分種子進行一系列的大田環境驗證，最后得到優質的作物。
2、種植外部環境
農作物的好壞除了自身原因以外，還被外部的土壤、氣候、化肥量等因素影響著。大數據不僅能通過對環境和農業相關數據的收集、整理，讓農作物品種與土地進行準確的匹配，還能通過從遙感衛星和無人機上獲取關于氣候、土壤、病蟲害、自然災害等信息，再進行預測，提供一系列的肥料建議、天氣預測、預警報告等，來提高農作物的生產力和盈利能力。
3、農產品追溯
農產品溯源系統是指追蹤農產品從生產到流通全過程的系統。涉及到農產品產地、加工、運輸、批發及銷售等多個環節，有助于質量控制和在必要時召回產品，保證終端用戶購買到放心產品，防止假冒偽劣農產品進入市場。大數據的介入能讓農作商能更方便快捷地提高運營質量和檢測質量。
總之，農業發展意義重大，它關系到人類的生存、社會的穩定和國家的發展。而在大數據背景下，發展精準農業、自動化農業、信息化農業，以提高產量、降低成本、減少對環境影響為目標，大力推進大數據新技術在農業發展中的應用。
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