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智慧农业如何利用农业大数据搭建农产品溯源系统?
智慧农业如何利用农业大数据搭建农产品溯源系统?
發布時間:2018-10-11

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智慧農業重點在于“智慧”,體現在農業產前、產中、產后的全產業鏈條建設中。它一般指利用物聯網技術、云計算技術、大數據技術和5S技術(即遙感系統、全球定位系統、地理信息系統、專家系統、智慧化決策知識系統)等實現耕種作業精準化、基礎設施智能化和產業發展現代化。

它涵蓋范圍非常廣,采用互聯網為代表的信息手段對農業實現全程信息服務與指導,采用創新商業運營模式,外延擴展到農業經濟范疇。

近年來,逐漸興起的智慧農業已經開始顛覆傳統,傳感器、物聯網、云計算、大數據技術的使用,使得傳統農業加速向集約化、精準化、智能化、數據化轉變。

升級生產領域,農業由人工走向智能。種植、養殖生產作業環節,擺脫人力依賴,構建集環境生理監控、作物模型分析和精準調節為一體的農業生產自動化系統和平臺,根據自然生態條件改進農業生產工藝,進行農產品差異化生產;在食品安全環節,構建農產品溯源系統,將農產品生產、加工等過程的各種相關信息進行記錄并存儲,并能通過食品識別號在網絡上對農產品進行查詢認證,追溯全程信息;在生產管理環節,特別是一些農開墾區、現代農業產業園、大型農場等單位,智能設施與互聯網廣泛應用于農業測土配方、茬口作業計劃以及農場生產資料管理等生產計劃系統,提高效能。

升級經營領域,突出個性化與差異性營銷方式 物聯網、云計算等技術的應用,打破了農業市場的時空地理限制,農資采購和農產品流通等數據將會得到實時監測和傳遞,有效解決信息不對稱問題。

隨著農產品供應鏈的延長以及不良商家的投機倒把,追蹤和監督農產品變得越來越重要。利用智慧農業大數據技術平臺,可以實現從田間到餐桌每一個過程的追蹤。

農業大數據正在被用來改善各個環節,農產品生產商、供應商和運輸者使用物聯網傳感器技術、掃描設備和分析工具來監控收集供應鏈的相關數據。比如生產和運輸過程當中的農產品的品質可以通過帶有GPS功能的傳感器進行實時監控,有助于預防食源性疾病和減少供應鏈浪費。

同時,通過深入挖掘并有效整合散落在全國各農業產區的農產品生產和流通數據,進行專業分析解讀,為農產品生產和流通提供高效優質的信息服務,以提高農業資源利用率和流通效率,從源頭上保障食品安全。

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