“面朝黃土背朝天，風吹日曬滿身土”，這是傳統農民生產的真實寫照。而隨著物聯網、移動互聯網等信息技術及智能農業裝備在農業生產領域的廣泛應用，智慧農業離我們越來越近，它不僅改變了世界傳統的農業生產方式，也滲透到農產品銷售、物流和服務監管等各個環節。
美國－注重大數據的精準化、智能化
在美國，一些種業巨頭公司已經意識到，面對大數據時代的來臨，傳統行業模式也亟待轉型。孟山都在前后收購和并購了Precision Planting公司和Climate Corporation公司，作為世界頭號種子供應商，孟山都擁有全球最大的資源和海量數據，這些數據與Climate公司的氣象數據相結合，可以得到種植環境區域劃分和精細劃分的品種數據，農民可以得到自己農場屬于哪個種植區、什么樣的種子、在什么條件下長勢最好，以及更多實用的信息。而另一位種業巨頭杜邦先鋒公司依托其優質種子資源與研發技術，也已先行結合農業大數據推進精準農業技術，其種子部門與農場機械制造商約翰迪爾聯手，給農民提供種子和化肥方面的指導。在這樣的農業大環境下美國農民陸續開始使用移動設備管理農場，實時掌握土壤、溫度、作物狀況等信息，提高了農場管理的精確性。
目前，美國農業大數據已經與精準農業概念相互結合，應用于大部分農場并產生了理想收益。通過對農業生產全過程的精準化、智能化管理，極大程度的減少了化肥、水資源、農藥等的投入，提高了作業質量，農業經營變的有序化，這也為轉向規模化經營打下了良好基礎。
中國－精細大數據下的地域化
中國是典型的小農經濟，人口眾多，地勢遼闊，土地資源分配不均。早在幾年前，一些IT巨頭紛紛試水，聯想佳沃集團布局農業三年，旨在打造農業“三全”戰略,全產業鏈、全球化以及可追溯大數據平臺相應而生，也有一些宏觀農業大數據平臺層出不窮。但是，做精細化的農業大數據，卻沒有預想那么快。因為初始投入成本太高，中國地塊分布不均、普遍偏小，農民大部分都不愿意嘗試。中國工程院汪懋華院士就曾提到“在新疆和黑龍江有大規模農業，比較適用精細化大數據推廣；但其他省份以小農業為主，要推行精準農業技術，困難不小”。
在中國的新疆、東北、山東等地，大規模農業生產相對成熟，精準農業正微掀春風；但是在全國范圍內，小規模的農業生產方式，巨大的地域差距，加上農民在生產管理上的頑固性，推廣精準農業、做大數據分析依然舉步維艱。做精準化的農業大數據，高投入高產出是必經之路，中國農民根本支付不起前期的高投入。美國農民大多以農場經營，人少地多，人均可有十余畝至上百畝地，土地租賃成本比中國低5倍多，這對于人均幾畝地的中國農民而言，是可望而不可及的事。
目前中國精準農業主要靠示范推動產業，地域性精準化有待提升，但也有一些顯著成果。例如在新疆兵團，農業綜合機械化水平已經到達93%以上，衛星導航技術、小型植保無人機、變量施肥技術、自動駕駛技術等已經得到了推進。中國對于農業大數據的探索和挖掘還在起步階段，地域化推進是關鍵。無論是農業大數據，還是精準農業的應用，都事關中國的每一寸土地，在中國其推廣階段還需經歷日求寸進的過程，此期間還需理智認清中國農業發展現狀，合作與共享永遠會是新常態。但毫無疑問的是，隨著智慧農業的發展和中國人勇于開拓和創新的品質，我國農業的未來發展定會不可限量。
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