大田物聯網系統廣闊應用于大田，如李子種植、楊梅種植、紅心獼猴桃、甘蔗、南瓜等大田作物。
該系統主要包含以下幾個子系統：墑情監測系統、苗情監測系統、病蟲情監測系統、災情監測系統、大田監測預警系統、專家系統。
1、墑情監測系統
墑情監測系統主要負責采集種植生產環境信息，包括：土壤水分/鹽分、土壤溫濕度、空氣溫/濕度、降雨量、風速/風向、諸多環境信息，上傳至服務器并控制相關設備。墑情信息可以實時直觀展現在行政區劃地圖上，方便管理人員通過列表、圖表的方式查看詳細墑情信息，也可以定時將采集到的各種數據通過無線網絡發送到監測平臺或者管理人員的手機上，方便指導農業生產并有效形成氣象災害預警,以便相關部門及時采取措施，降低災害損失。
土壤含水量把土壤墑情劃分為六個等級（漬澇、過多、適宜、不足、干旱、嚴重干旱）進行實時預警。
墑情等級記錄圖
2、苗情監測系統
田間作物無線苗情監測系統，可定時采集作物、植物生長發育狀態和各類生物在自然狀態下的動態、病蟲害活動的圖片（包括日光圖片和夜間的紅外圖片），進行田間物侯的遠程連續定位攝像，并將采集的圖片自動上傳到遠程物聯網監控服務平臺，實現植保監測人員的遠程物候觀測。圖像采集效果圖如下
通過對小麥、玉米葉面積指數的監測可以實時掌握小麥、玉米的長勢，根據不同的長勢情況執行相應的處理指令。
3、病蟲情監測系統
系統通過搭建在田間的智能蟲情監測設備，可以無公害誘捕殺蟲，綠色環保，利用無線網路，定時采集現場圖像，自動上傳到遠端的物聯網平臺，工作人員可隨時遠程了解田間蟲情情況與變化，制定防治措施。以孢子病為例，結合孢子捕捉儀采集后分析，數據通過軟件平臺上傳。
4、災情監測系統
用戶通過視頻系統可以清晰直觀的實時遠程查看種植區作物的生長及病蟲害情況，并對突發性異常事件的過程進行及時監視和記憶，用以提供及時高效的指揮和調度。
結合大田物聯網采集參數，經過計算，快速分析災情覆蓋范圍、災害嚴重情況等，形成報表，為決策做好依據。
四情監測預警系統流程圖
在系統中設置“四情”危害發生程度的安全值域，當監測到的數據超出安全范圍時，報警系統啟動，管理平臺上的參數將會實時顯示，并將危害狀況以短信的方式通知用戶。
病蟲情爆發預警測報，中間紅色區域是爆發病蟲情區域，外圍藍色的區域是根據風速風向及病蟲害特征推算出的區域。
大田四情監測預警及其數據分析、遠程診斷系統平臺
該系統將病蟲害防治專家信息及聯系方式全部集中到一起，用戶可聯線專家咨詢“四情”危害防治難題，亦可將自己的防控經驗分享到系統中
向農戶提供在線指導和病蟲害遠程診斷服務，農戶也可以通過平臺進行在線咨詢
1.平臺留言
2.遠程視頻，并可以做到語音對講，判斷識別病蟲害信息，做到實時溝通
